人工智能即将变革兽医护理

AI专家齐聚康奈尔大学讨论与兽医行业相关的未来发展。

人工智能（AI）在我们的生活中快速而无缝地整合，其普及程度难以把握。从追踪我们睡眠模式和健身水平的智能手表到自动驾驶汽车，AI驱动的技术正在重塑我们生活的几乎每个方面。

越来越多的兽医正在将人工智能工具纳入其诊疗实践，主要用于放射影像的诊断影像和病历管理。大约二十多家公司现在正在销售面向兽医实践的AI驱动软件和服务。

为了了解AI如何变革动物健康领域，康奈尔大学兽医学院于4月19-21日在其纽约州伊萨卡校区举办了首届兽医医学人工智能研讨会（SAVY）。

AI在兽医实践中的应用

兽医医学对AI的接受一直较慢，但这种情况正在改变。在研讨会第一天，Sebastian Gabor指出，在约83%报告熟悉AI的受访者中，近30%的人表示他们已经在实践中使用了某种AI工具。

在诊所之外，兽医研究人员正在与数据科学家、统计学家、机器学习工程师和技术专家合作开发供整个兽医医学使用的AI工具。正在进行的项目包括检测绵羊跛行的早期迹象、预测莱姆病的传播、预测猪繁殖与呼吸综合征病毒爆发的严重程度，以及开发犬类快速诊断和分期。

宠物主人正在看到越来越多的AI驱动的小工具，旨在缓解养动物的一些挑战。例如，两家公司Petnow和iSciLab正在开发狗的鼻纹识别技术，最终可能取代微芯片识别。智能项圈实时追踪宠物的生命体征和活动，提醒主人注意动物健康的可能变化，如癫痫发作。

Mars Petcare的AI实践

Geert De Meyer博士领导Mars Petcare的科学数据分析领域，该公司的众多动物健康资产包括Banfield Pet Hospital和BluePearl。在他的主题演讲中，De Meyer解释说，他和他的20多名研究人员团队开发了在整个Banfield和BluePearl医院使用的AI驱动工具。

例如，RenalTech是一项使用AI早期检测猫慢性肾脏疾病的专有技术。

"Mars Petcare使用AI有多种原因，"De Meyer说。"个性化治疗、更早和更准确的快速诊断。还有监测患者健康和简化兽医管理的应用。但我认为我们最致力于的一个是教育——教育宠物主人和教育兽医。"

AI的预测能力正在使个性化患者治疗成为可能，提高治疗成功的机会。在诊断影像方面，AI算法可以在几秒钟内分析X光片、超声波和CT扫描，标记潜在异常供兽医审查。