有了AI，宠物技术正在被智能可穿戴工具和服务重新改写——为每只宠物量身定制——以更好地理解和照顾它们。
早发现：一只波士顿梗的故事
多蒂（Dottie）是一只深受宠爱的波士顿梗（Boston Terrier），它正在减肥。它看起来健康，没有既往病史，饮食规律，是一只活跃的狗。它的看护人和搞不清楚原因的兽医一样困惑。在动物医院寄养期间，兽医决定给它戴上智能项圈。他们的发现令人惊讶——多蒂的生命体征很好，但在晚上，当所有工作人员回家后，它非常活跃，消耗了大量卡路里。它的活动评分为17.2，考虑到健康狗的平均值是11，这是很高的。幸运的是，解决方案很简单。多蒂只是需要更多食物来匹配它无穷的精力，但如果没有智能项圈，没有人能发现问题。
持续监测的需求
使用智能设备，我们不断监测自己的指标，但当涉及到我们的宠物时，情况有所不同。兽医（和宠物主人）最大的挫折之一是，当医疗状况被发现时，通常为时已晚。
"你来做年度体检给狗打针，在检查中发现了问题。可能是已经扩散的癌症，或者已经破坏了狗一半肾容量的慢性肾病……换句话说，当我们发现宠物出了什么问题时，它已经非常晚期了，"PetPace联合创始人兼首席兽医科学家阿萨夫·达甘（Asaf Dagan）博士说。宠物无法告诉我们它们的感受。事实上，它们的自然生存本能就是隐藏疼痛、不适和虚弱。
PetPace：从零开始的智能项圈
为狗创造可穿戴设备并非易事。在兽医环境中，需要剃掉毛发并连接传感器。"我们必须从零开始开发一切，"达甘说。如今，PetPace的专利项圈内衬传感器，可测量体温、心率、呼吸频率和——就像多蒂的案例——活动水平。
"我们还测量一个非常有趣的特征，叫做心率变异性（HRV），这是疼痛和压力的衡量指标，"他说。所有这些指标每两到五分钟采集一次，这意味着PetPace正在收集数量惊人的数据。数据量如此之大，以至于他们正在使用人工智能来整理信息，识别疾病模式并预测结果。
"这不仅仅是告诉你你的狗脉搏是72，两分钟前是74。这对普通用户来说毫无意义，"达甘继续说道。关键是以两种方式分析数据。首先，与你的狗的历史和基线水平进行比较。"随着时间的推移，我们使用机器学习（ML）为你的宠物创建生物特征档案。我们知道每个指标中的数字，所以一旦它们偏离，我们就可以发出信号表示有问题。"
第二种方式是将你的狗的数据与相同年龄、体重和品种的其他狗进行比较。狗品种有不同的生理特征。例如，玩具贵宾犬（Toy Poodle）的心率与德国牧羊犬（German Shepherd）不同。短头品种（Brachycephalic Breeds）如巴哥犬（Pug）、法国斗牛犬（French Bulldog）和波士顿梗容易患眼部、皮肤和呼吸问题。
Petcube：理解宠物行为
Petcube这家美国智能宠物护理公司已经研究宠物行为近14年。"回到2012年，宠物科技更像是一种新奇事物而非必需品，"Petcube联合创始人安德烈·克伦（Andrey Klen）说。"但情况已经改变了。宠物不再只是动物；它们是家人。我们想更好地理解宠物，更好地照顾它们，是的，使用更智能的工具来做到这一点。"
从简单的宠物看护摄像头发展到现在，Petcube已经成长为一个智能设备生态系统，叠加了智能算法。"我们使用数据来驱动为每只宠物需求量身定制的个性化工具和服务，"他补充道。
Petcube现在拥有先进的AI监控功能，可以识别不同的行为类别，如跑步、咀嚼或哭泣。"这些在发出需要注意的事项警报时非常有用，"克伦说。有趣的是Petcube收集的人口统计数据。从智能运动警报来看，69%由狗触发，26%由猫触发，1.8%由豚鼠触发，0.9%由兔子触发。
重写兽医技术
像PetPace一样，Petcube也与兽医合作，提供远程医疗服务以在需要时获取医疗支持，而不是求助于互联网上的答案。"他们可以开始兽医聊天，获得完整的视频评估，立即知道这是紧急情况还是可以在家处理的事情，"克伦说。
PetPace正在推出癫痫监测项目，因为通过他们的智能项圈，可以识别狗的癫痫发作。
"这是关于在不打扰动物或你的工作人员的情况下获得更多数据，"达甘说。"当宠物在家时，你拥有客观、准确的数据。做完手术送宠物回家后，我不再打电话问你的狗怎么样，我可以看到每一天每一刻发生了什么，如果有什么不对，我可以设置警报。"
但PetPace的故事中还有一个方面远远超出了智能项圈——他们实际上正在重写医学教科书。据达甘说，该公司现在拥有世界上最大的宠物生物特征数据库。他讲述了参加兽医心脏病专家会议的故事，在那里他分享了小型犬的脉搏率与中型犬和大型犬不同的事实。"他们说，他们一直怀疑这一点但从未有证据。他们怀疑它，但不知道它。"这些专科兽医最终缺少的是自然环境中的长期狗数据。他们缺乏只有在诊所之外追踪动物才能获得的连续、情境化洞察。
"这就是我们现在的主要努力——识别越来越多的疾病模式。要做的事情很多，而且是无穷无尽的。我们有足够做100年的工作！"
鼻纹识别：AI识别宠物的新方式
全球估计有超过400个狗品种。但你的狗是什么品种并不是唯一的区分因素。狗鼻纹（Dog Nose Print，DNP）经常被比作指纹，因为它们由线条和褶皱组成，创造出独特的图案。
虽然微芯片和带标签的项圈是最常见的识别形式，但一些初创公司正在研究使用AI的鼻纹识别。在澳大利亚新英格兰大学，他们已经在牛和口鼻部做了类似的事情。一名研究人员在300头牛上测试了他的模型，AI以99.11%的准确率识别了它们。
在开普敦，拉曼·拉朱（Raman Rajoo）创建了一个名为IntelliPaw的应用程序，使用狗鼻纹技术。"在救助站做志愿者时，我注意到走失的狗在动物福利中占了很大比例，"拉朱说，他创立了一家以他的两只狗Coda和Bailey命名的公司CoBaTech。"我想要一种非侵入性、价格实惠、不那么痛苦的方式来帮助用鼻子识别宠物——一种像芯片技术的替代方案。"
使用AI和机器学习结合动物生物特征，拉朱的目标是帮助减少进入系统的宠物数量。"这将有助于减少宠物和主人的创伤，"他补充道。
